[00326493]一种基于胶囊神经网络的指纹识别技术
联系人：李裕梅
所在地：北京北京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
登录后向技术服务商咨询
发布技术需求
服务免费，交易还可领红包哦
技术详细介绍
应用领域：将深度学习领域中的胶囊神经网络用于指纹识别。在深度学习领域中，胶囊神经网络( Capsule Network) 可以通过内部集成的胶囊模块去学习和输出包括视觉实体正确的姿态、形变等信息在内的“实例化参数”，对于位置、方向变化的处理比传统的卷积神经网络方法更直观。另外，胶囊网络的提出者 Hinton开源胶囊网络以后，后续学者们追随使用，有很多瓶颈问题，比如瓶颈问题之一：原始代码针对手写数字识别进行操作，图像块的大小 都是固定的，很多学者就把自己的图片变换或者切块成和源代码要求的图像一样大小，再调用原始代码进行处理；但实际上，针对自己的图像特点和要求的效果，切块成源代码要求的图像大小以后，会使得相应图像块表达的信息 过于局部化，从而对整体效果造成影响，而我们根据自己研究的指纹图像大小，将源代码进行改造和调整，以适应我们的图像大小（因为指纹图像块如果切的太小，对于整体的表达有一定的局限性），从而得到了很好的效果。
优势特色：给出新的指纹图像预处理方法；改造和调整原始开源代码中关于图像分块处理的技术细节用于指纹识别；改造原始代码中的固定学习率，使得学习过程中的学习率进行动态调整，以适应指纹识别的需要。
主要技术指标：使得指纹识别精度到达 96% 以上。