[00325107]大规模感知数据实时处理平台——DeCloud4SD

物联网、智慧城市等的建设与发展产生海量来自物理世界并体现物理世界状态的感知数据，如何有效地汇集、组织、利用海量感知数据成为关键。面向海量、高速、不间断产生的感知数据及其多样化的处理需求，围绕感知数据“接、管、算、维”四个维度的技术问题，针对大规模感知数据及其处理具有的实时性和时效性、持续性和复杂性、面向对象和时空相关性等特性，BeCloud4SD以平台和服务的形式提供以下感知数据处理能力：高并发、高吞量的感知数据接收与分发，大规模感知数据实时计算，海量、多源感知数据的存储组织与融合联动，同时利用虛拟化技术实现感知数据驱动的基础资源透明管理与调度；形成多项核心技术：适于井行化处理、基于HashB 树的海量交通感知数据中间结果数据结构；通过MapReduce模型的理论分析和实时化改造，设计了面向高速交通感知数据流的并行处理模型，并利用阶段化流水线优化技术提升了海量交通感知数据实时计算性能；在现有云环境下可用性保障方案基础上，实现了面向流数据处理应用的可用性保障机制。

当前，BeCloud4SD平台已在深圳、北京等地智能交通领域中得到具体应用，服务交管局车辆缉查防控系统建设。车辆缉査防控系统通过视频识别摄像头、GPS车辆定位装置、RFD车牌等先进的前端车辆动态信息感知技术，通过对整个堿市范围车辆实时获取的感知数据进行集中汇集，利用Decloud4SD平台实现对汇集的海量车辆感知数据提供实时处理支撑(包括高并发、高吞量实时接入，海量数据实时存储管理，车辆感知数据实时计算等)，实现对整个城市级别的道路车辆与停车场车辆的全面监管，包括违章嫌疑车辆自动识别、车辆实时布控预警、特定车辆跟踪分析、实时交通路况及交通流信息服务、出行诱导及停车诱导服务、城市车辆综合分析等全方位的交通业务功能，同时还可为其它相关部门(如市政、环卫、公交等)提供实时车辆数据的共享服务，从而为解决大中型城市在机动车辆激增情况下所产生交通、治安、环境乃至更多的社会问题提供有效的手段。