联系人:刘晓波
所在地:江西南昌市
一、技术简介
本系统为旋转机械振动工况监测与故障诊断系统,利用振动、温度、压力等传感器在线获取机组运行状态信息。信号采集部分根据转速信号实现整周期并行采集多路振动信号;实时监视部分一天24小时实时显示各种快变信号(如振动)和缓变信号(如压力、温度)的数字和图表,运用振幅、频率成份结构、测点信息判别机组运行是否正常,实现异常工况自动报警,并有在不可预见事故发生时保存现场信息的"黑匣子"功能;在线故障诊断部分定时接收数据采集实时监视系统传来的振动、振动相关信号及特征数据。利用逻辑推理、数值分析、结合领域专家知识和机组历史档案进行综合分析,并采用人工智能技术,把人工神经网络融入逻辑推理专家系统的推理机制,通过全局逻辑推理、局部人工神经网络并行计算的推理机制,模拟人类形象思维和逻辑思维相结合的过程,给出故障信息和解决问题的对策。
二、主要技术指标:
8通道转速巡回测量,转速周期分辨率0.6ms,转速测量范围:>6rpm;16通道振动位移、速度或加速度信号整周期、同时刻采集;A/D分辨率12位,每通道最高采样频率>25KHz;直流信号固定衰减5倍后接入程控增益电路;频率范围:无积分:0.05Hz-27KHz,一次积分:0.8Hz-8KHz(-3dB)软件控制整周期采样;频谱分析分辨率为400线。