[00318811]公共交通出行特征监测系统

公共交通出行特征监测系统

成果简介：

该系统基于地面公交、轨道交通、公租自行车等公共交通静、动态数据，通过多源数据融合及公共交通出行链提取方法等关键技术的突破，能够实现对公共交通通勤出行者出行方式选择、换乘特点、出行耗时和距离等信息的连续监测，并能以交通小区为分析对象监测各交通小区间的公共交通出行交换强度。该系统的研发，在提升公共交通规划有效性和公共交通设施供给针对性的同时，也为公共交通管理措施与政策制定的科学性提供了有力的数据支撑。

课题创新点：1）实现了多源公共交通数据的联合处理与应用；2）研发了公共交通通勤出行特征指标的提取模型；3）基于 GIS 平台与图表形式，实现了对公共交通出行者出行特征的连续监测。

应用简介：

所处研发阶段：示范应用阶段。

适合应用领域：系统可应用于公共交通管理、运行与规划等领域。

已有应用情况：系统已部署于北京市交通运行监测调度中心，开展示范应用。系统目前每天接入并处理共计 1500 万次的地面公交、地铁和公共自行车的刷卡数据，并与 350 条公交线路的 GPS 数据联合分析，实现对公共交通出行者出行距离、出行时间、换乘特征和出行空间分布的连续监测。

投资规模及效益分析：

该系统的研制促进了海量公共交通数据的高效利用，体现了数据价值，并将为建设“公交都市”、增强公共交通吸引力做出卓越的贡献。此外，系统将通过大数据分析，使公共交通管理与规划者准确了解出行者的出行特征与规律，节省大量因调查而产生的人力与物力消耗。

图例说明：①系统软件著作权 ②小区公共交通出行强度监测 ③小区间公共交通出行量 ④个体出行特征监测