联系人:刘晓玲
所在地:福建泉州市
➢成果简介
针对全自动生产流水线的智能分拣问题,深入分析智能分拣过程的业务需求,研究面向多模态产品外观特征的分析方法,提出基于深度神经网络的商品自动识别分拣模型,搭建智能分拣系统。所建系统在识别精度、运算效能、分拣效率等方面均优于传统人工方法和扫码系统同时具备较大的行业推广空间;
➢主要技术指标
在输送通道600mm ,带速度为10-30米/分钟,(1)识别总类别在100种以上; (2)识别准确率298%; (3)识别速度≥3件/秒;
➢社会和经济效益
一次性卫裤产品全自动生产流水线,全产线长度350米,占地面积300平米,生产种类480种,日产量30万片。在生产车间未上全自动生产流水线前,同等产量的生产车间需要人工88人,上全自动生产流水线后,同样产量仅需要人工40人,主要的成本编减在运输时间、物流人工成本以及相应的工具使用消耗。基于深度神经网络智能分拣系统的嵌入,能够在关键的成品分拣上有效的减少人员操作,提高成品物流转运效率,减少生产车间的人工包装与人工检测环节,将生产与包装环节隔离,现车间清洁化生产。