技术详细介绍
针对以上存在的信息损失过多以及多敏感属性的相关性导致的隐私泄露问题，本发明提出采用多部图的方法来表示多维敏感数据集，以达到去冗余的目的，并围绕多维敏感关联性的隐私泄露原理，基于多部图提出一种概率图模型的隐私保护策略是本发明的目的。
该隐私保护策略在尽量降低信息损失量的同时，充分考虑到了攻击者利用敏感属性之间的关系进行攻击的情况，构建一种带权重边的匿名数据发布图，有效的保护了隐私安全并能完好的保留了属性与属性之间的关联性。
针对以上存在的信息损失过多以及多敏感属性的相关性导致的隐私泄露问题，本发明提出采用多部图的方法来表示多维敏感数据集，以达到去冗余的目的，并围绕多维敏感关联性的隐私泄露原理，基于多部图提出一种概率图模型的隐私保护策略是本发明的目的。
该隐私保护策略在尽量降低信息损失量的同时，充分考虑到了攻击者利用敏感属性之间的关系进行攻击的情况，构建一种带权重边的匿名数据发布图，有效的保护了隐私安全并能完好的保留了属性与属性之间的关联性。