技术详细介绍
一种煮糖结晶过程非线性系统建模方法，包括如下步骤将多个煮糖过程控制参数作为机器学习算法的输入和输出，基于多输入多输出临近最小二乘支持向量机构建煮糖过程测控基本模型。
通过分块矩阵求逆和逆矩阵重构方法获得煮糖过程测控在线模型，采取数据对模型贡献率方法剔除异常数据，采用滑窗的方式将最旧的数据移出煮糖过程测控在线模型，输出结晶状态预测结果。
本发明利用机器学习方法找出煮糖结晶过程关键参数与辅助参数之间的内在规律，构建一种基于多输入多输出的煮糖结晶过程非线性系统建模方法，模型输出准确率高，有效地提高了煮糖结晶过程的自动化程度。