技术详细介绍
本发明公开了一种保持重要内容区域宽高比的多算子图像重定向方法。
首先对输入图像进行视觉显著性检测，并结合归一化的灰度图计算得到能量图谱，对能量图谱进行阈值分割并划分得到视觉显著对象。
为了降低视觉显著对象的整体尺寸，依据视觉显著对象的尺寸大小计算需要做的拉伸尺寸，并分别对视觉显著对象与背景信息做不同程度的拉伸。
然后对拉伸后的图像做相似性变换，最后根据目标尺寸利用添加梯度矢量流的线剪裁方法进行微调，获得最终输出图像。
通过本发明方法，能够检测并全局的保护视觉显著内容，从而提高图像重定向技术的质量。