技术详细介绍
本发明公开了一种视频压缩感知的重建方法，首先在接收端接收各帧的测量值后独立重建各帧图像。
其次在已重建图像之间进行基于块的运动估计和运动补偿操作，获得每帧的预测图像。
接下来利用预测图像和测量值为每帧图像建立重建问题，并将其分解为单帧图像重建问题、残差图像重建问题、图像梯度变量重建问题、残差梯度变量重建问题以及图像正交基系数变量重建问题共5个子问题并进行交替迭代求解。
在每次迭代求解完所述5个子问题后，采用双变量收缩门限法进一步提升图像重建质量。
若达到内循环终止条件，则结束各帧图像的迭代求解过程；若达到外循环迭代次数上限，则结束本发明的重建流程。
应用本技术能够有效改善图像重建的性能和效果。