技术详细介绍
本发明公开了一种面向全景视频编码的快速全局运动估计方法。
该方法分为两步:第一步,用一个基于统计特性与阈值均值相结合的亮度残差阈值模型来大致划分局部运动区域与全局运动区域,得到全局运动估计区域的近似集合;第二步,使用一种运动矢量残差分级阈值技术在能量残差函数最小化迭代过程中逐步细化全局运动像素点集合,最后分离出完整的全局运动区域,从而实现快速运动估计的目的。
本发明的优点是:兼顾了全局运动估计的准确性和鲁棒性,在保证重构图象质量不下降,而且还有略微提升的前提下,大大节省运动估计计算开销。
对全景视频序列的全局运动估计具有算法复杂度低,运动参数估计精确的效果。
本发明公开了一种面向全景视频编码的快速全局运动估计方法。
该方法分为两步:第一步,用一个基于统计特性与阈值均值相结合的亮度残差阈值模型来大致划分局部运动区域与全局运动区域,得到全局运动估计区域的近似集合;第二步,使用一种运动矢量残差分级阈值技术在能量残差函数最小化迭代过程中逐步细化全局运动像素点集合,最后分离出完整的全局运动区域,从而实现快速运动估计的目的。
本发明的优点是:兼顾了全局运动估计的准确性和鲁棒性,在保证重构图象质量不下降,而且还有略微提升的前提下,大大节省运动估计计算开销。
对全景视频序列的全局运动估计具有算法复杂度低,运动参数估计精确的效果。