技术详细介绍
本发明公开了一种结合用户评论内容和评分的项目推荐方法，针对推荐系统中存在的冷启动问题和可解释性差问题，提出了结合用户评论内容和用户评分的模型，通过利用蕴含在评论中丰富的信息，可以极大的提高预测的精确度，尤其当数据很稀疏时，可以很好的解决冷启动和可解释性差的问题。
本发明方法主要考虑到用户评论信息中包含了项目特征的描述，通过映射函数使数值评分中的潜在特征和评论信息的项目特征相对应。可以很好的对用户的喜好进行建模，因此即使数据很稀疏时，也能很好的进行预测和推荐。
本发明公开了一种结合用户评论内容和评分的项目推荐方法，针对推荐系统中存在的冷启动问题和可解释性差问题，提出了结合用户评论内容和用户评分的模型，通过利用蕴含在评论中丰富的信息，可以极大的提高预测的精确度，尤其当数据很稀疏时，可以很好的解决冷启动和可解释性差的问题。
本发明方法主要考虑到用户评论信息中包含了项目特征的描述，通过映射函数使数值评分中的潜在特征和评论信息的项目特征相对应。可以很好的对用户的喜好进行建模，因此即使数据很稀疏时，也能很好的进行预测和推荐。