技术详细介绍
本发明公开一种装配序列规划方法，其可以划分为三个阶段。
阶段I装配信息收集及建立适应度函数。
阶段II利用混沌混合算法搜索装配序列。
阶段III计算适应度值，动态更新种群的规模以及更新路径信息素。
本发明在蚂蚁遗传算法的基础上加入混沌算法，既在蚂蚁算法搜索之后引入混沌算法搜索，加强算法的局部搜索能力，再以这两种算法搜索到的可行解作为遗传算法的初始种群，引导遗传算法全局搜索。
由于丰富了初始种群，使遗传算法的全局搜索能力得到加强，进而扩大了搜索空间。
本发明公开一种装配序列规划方法，其可以划分为三个阶段。
阶段I装配信息收集及建立适应度函数。
阶段II利用混沌混合算法搜索装配序列。
阶段III计算适应度值，动态更新种群的规模以及更新路径信息素。
本发明在蚂蚁遗传算法的基础上加入混沌算法，既在蚂蚁算法搜索之后引入混沌算法搜索，加强算法的局部搜索能力，再以这两种算法搜索到的可行解作为遗传算法的初始种群，引导遗传算法全局搜索。
由于丰富了初始种群，使遗传算法的全局搜索能力得到加强，进而扩大了搜索空间。