[00301845]基于AdaBoost框架和头部颜色的实时人体检测方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201110104892.6
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
哈尔滨工程大学
进入空间
所在地：黑龙江哈尔滨市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明提供的是一种基于AdaBoost框架和头部颜色的实时人体检测方法，包括训练及检测两个步骤；(1)根据模板提取多尺度HOG特征；(2)采用AdaBoost-Boosting方法训练人体检测模型；(3)提取头部颜色直方图特征；(4)采用AdaBoost方法训练头部判别模型；(5)基于滑动窗口方法的人体检测；(6)对于每个检测窗口，先提取HOG特征，根据人体检测模型判别是否是人体；(7)对于判别为人体的窗口，提取头部直方图特征，判断是否包含头部；包含头部的窗口确定为包含人体的窗口，在图像中相应位置画出矩形。本发明采用的特征单元是原HOG特征的Block，而且是多尺度的Block，并结合了特征模板，提高了检测效果；增加了头部特征判别以提高检测率。
摘要：本发明提供的是一种基于AdaBoost框架和头部颜色的实时人体检测方法，包括训练及检测两个步骤；(1)根据模板提取多尺度HOG特征；(2)采用AdaBoost-Boosting方法训练人体检测模型；(3)提取头部颜色直方图特征；(4)采用AdaBoost方法训练头部判别模型；(5)基于滑动窗口方法的人体检测；(6)对于每个检测窗口，先提取HOG特征，根据人体检测模型判别是否是人体；(7)对于判别为人体的窗口，提取头部直方图特征，判断是否包含头部；包含头部的窗口确定为包含人体的窗口，在图像中相应位置画出矩形。本发明采用的特征单元是原HOG特征的Block，而且是多尺度的Block，并结合了特征模板，提高了检测效果；增加了头部特征判别以提高检测率。
