X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
平台简介 | 帮助中心
欢迎来到科易厦门城市创新综合服务平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00300350]一种边缘拟合的分类稀疏表示图像修复方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610639370.9

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 杭州电子科技大学

进入空间

所在地:浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

摘要:本发明公开了一种边缘拟合的分类稀疏表示图像修复方法。本发明采用整体边缘和局部边缘相结合的提取方法,对待修复区域的断裂边缘进行提取,获得反映边缘特征的边缘信息,根据这些边缘信息按一定规则将断裂边缘线进行曲线拟合,以保证图像边缘结构的修复严格受到边缘轮廓线的约束;采用按特征分类进行字典训练,以增强学习字典的自适应性;采用近似双曲正切函数去近似l0范数,利用共轭梯度法求解该函数,实现对传统SL0算法的改进,将不需要预估稀疏度的SL0重构算法应用于非边缘破损区域的图像修复中。本发明修复的图像质量高,既可较好地修复图像的边缘结构,又能保持结构的整体平滑性。
摘要:本发明公开了一种边缘拟合的分类稀疏表示图像修复方法。本发明采用整体边缘和局部边缘相结合的提取方法,对待修复区域的断裂边缘进行提取,获得反映边缘特征的边缘信息,根据这些边缘信息按一定规则将断裂边缘线进行曲线拟合,以保证图像边缘结构的修复严格受到边缘轮廓线的约束;采用按特征分类进行字典训练,以增强学习字典的自适应性;采用近似双曲正切函数去近似l0范数,利用共轭梯度法求解该函数,实现对传统SL0算法的改进,将不需要预估稀疏度的SL0重构算法应用于非边缘破损区域的图像修复中。本发明修复的图像质量高,既可较好地修复图像的边缘结构,又能保持结构的整体平滑性。

推荐服务:

智能制造服务热线:0592-5380947

运营商:厦门科易帮信息技术有限公司     

增值电信业务许可证:闽B2-20100023      闽ICP备07063032号-5