[00300315]基于时频域统计特征提取的自然环境声音识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
乐器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610634966.X
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
杭州电子科技大学
进入空间
所在地：浙江杭州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于时频域统计特征提取的自然环境识别方法。本发明包括如下步骤：步骤1、采集各类自然环境的声音，如发动机、汽车喇叭、风噪声等，建立声音样本库；步骤2、声音样本信号的加窗分帧处理；步骤3、提取所有帧信号在时域上的统计特征；步骤4、标记特征向量所属声音来源的种类，建立样本特征库；步骤5、利用支持向量机训练特征向量，建立训练模型；步骤6，提取目标声音的特征向量；步骤7、利用支持向量机对目标声音的特征向量进行匹配分类；步骤8、提供识别结果。本发明弥补了传统的声音LPCC和MFCC特征提取方法在时频结合方面的不足，能够判断各类目标声音的所属类型。
摘要：本发明公开了一种基于时频域统计特征提取的自然环境识别方法。本发明包括如下步骤：步骤1、采集各类自然环境的声音，如发动机、汽车喇叭、风噪声等，建立声音样本库；步骤2、声音样本信号的加窗分帧处理；步骤3、提取所有帧信号在时域上的统计特征；步骤4、标记特征向量所属声音来源的种类，建立样本特征库；步骤5、利用支持向量机训练特征向量，建立训练模型；步骤6，提取目标声音的特征向量；步骤7、利用支持向量机对目标声音的特征向量进行匹配分类；步骤8、提供识别结果。本发明弥补了传统的声音LPCC和MFCC特征提取方法在时频结合方面的不足，能够判断各类目标声音的所属类型。
