[00297653]一种行人重识别的度量学习方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201611192599.9
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
华中科技大学
进入空间
所在地：湖北武汉市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种行人重识别的度量学习方法，包括以下步骤首先建立不同摄像头下行人目标特征的集合；然后采用马氏距离的度量方式,并添加约束条件将不同摄像头下的同一目标的特征度量距离约束为0，不同目标的特征距离约束为常数μ(μ>0)；最后，建立损失函数并优化其结构，通过投影梯度下降法迭代得出满足约束条件的最优度量矩阵，完成度量学习过程。本发明有效解决了现有度量学习方法中存在的过拟合现象、度量矩阵对噪声敏感等问题，适用于复杂场景下行人重识别的应用场合。
摘要：本发明公开了一种行人重识别的度量学习方法，包括以下步骤首先建立不同摄像头下行人目标特征的集合；然后采用马氏距离的度量方式,并添加约束条件将不同摄像头下的同一目标的特征度量距离约束为0，不同目标的特征距离约束为常数μ(μ>0)；最后，建立损失函数并优化其结构，通过投影梯度下降法迭代得出满足约束条件的最优度量矩阵，完成度量学习过程。本发明有效解决了现有度量学习方法中存在的过拟合现象、度量矩阵对噪声敏感等问题，适用于复杂场景下行人重识别的应用场合。
