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[00297282]基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710512657.X

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 河北工业大学

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所在地:天津天津市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

摘要:本发明公开了一种基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法。该系统包括风电场侧、云计算平台和集控中心侧;所述风电场侧和集控中心侧通过互联网均与云计算平台连接;所述风电场侧包括风机、升压站、箱变、测风塔、电度表、AGC、AVC、保信子站、故障录波、远动装置、前置服务器、防火墙和交换机;所述云计算平台包括大数据服务器、高级应用服务器和交换机;所述集控中心侧包括网络打印机、风机集控工作站、升压站监控工作站、报表和告警工作站与维护工作站。该方法采用Hadoop+MapReduce的分布式数据处理技术,不仅极大地提升了数据存储的空间,而且把存储数据的成本降到了最低,同时让数据的处理速度得到了质的提升。
摘要:本发明公开了一种基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法。该系统包括风电场侧、云计算平台和集控中心侧;所述风电场侧和集控中心侧通过互联网均与云计算平台连接;所述风电场侧包括风机、升压站、箱变、测风塔、电度表、AGC、AVC、保信子站、故障录波、远动装置、前置服务器、防火墙和交换机;所述云计算平台包括大数据服务器、高级应用服务器和交换机;所述集控中心侧包括网络打印机、风机集控工作站、升压站监控工作站、报表和告警工作站与维护工作站。该方法采用Hadoop+MapReduce的分布式数据处理技术,不仅极大地提升了数据存储的空间,而且把存储数据的成本降到了最低,同时让数据的处理速度得到了质的提升。

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