[00297186]基于自适应学习区域重要性的交互式图像检索方法及系统
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201310749631.9
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
河南大学
进入空间
所在地：河南开封市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种基于自适应学习区域重要性的交互式图像检索方法及系统，它对用户提交的检索图像基于均值漂移和规范切进行自适应分割，提取分割区域的特征，基于新的区域重要性指标计算区域的重要性，进而基于综合区域匹配计算用户提交的检索图像和图像库中的每一幅图像的相似度，根据相似度排序并返回给用户最相似的前若干幅图像，基于用户的反馈信息，构建短期学习和长期学习策略，旨在自动更新正例的区域重要性的同时减小反例图像的区域重要性，从而快速、有效地获取满意的图像。本发明可减轻用户的检索负担，且在检索的过程中学习用户标注的正例和反例图像信息来自动更新区域的重要性，可以更靠近用户的检索意图，从而更加有效地提高检索性能。
摘要：本发明涉及一种基于自适应学习区域重要性的交互式图像检索方法及系统，它对用户提交的检索图像基于均值漂移和规范切进行自适应分割，提取分割区域的特征，基于新的区域重要性指标计算区域的重要性，进而基于综合区域匹配计算用户提交的检索图像和图像库中的每一幅图像的相似度，根据相似度排序并返回给用户最相似的前若干幅图像，基于用户的反馈信息，构建短期学习和长期学习策略，旨在自动更新正例的区域重要性的同时减小反例图像的区域重要性，从而快速、有效地获取满意的图像。本发明可减轻用户的检索负担，且在检索的过程中学习用户标注的正例和反例图像信息来自动更新区域的重要性，可以更靠近用户的检索意图，从而更加有效地提高检索性能。
