[00294324]一种基于惯性传感器的空中手势识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710388219.7
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
华南理工大学
进入空间
所在地：广东广州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于惯性传感器的空中手势识别方法，该方法针对惯性传感器获取到的传感信号提取空中手势信号序列，然后进行数据预处理后分别获取到训练样本集、验证样本集和测试样本，同时对LSTM‑RNN模型进行参数初始化，然后通过训练样本集对LSTM‑RNN模型进行训练，并且在训练过程中，将验证样本集中的验证样本输入至迭代过程中训练得到的LSTM‑RNN模型，根据验证样本集识别的错误率对迭代次数进行控制，得到最终的LSTM‑RNN分类器；最后将测试样本输入至最终的LSTM‑RNN分类器，通过最终的LSTM‑RNN分类器识别出测试样本对应手势。本发明方法具有空中手势识别精度和准确率更高的优点。
摘要：本发明公开了一种基于惯性传感器的空中手势识别方法，该方法针对惯性传感器获取到的传感信号提取空中手势信号序列，然后进行数据预处理后分别获取到训练样本集、验证样本集和测试样本，同时对LSTM‑RNN模型进行参数初始化，然后通过训练样本集对LSTM‑RNN模型进行训练，并且在训练过程中，将验证样本集中的验证样本输入至迭代过程中训练得到的LSTM‑RNN模型，根据验证样本集识别的错误率对迭代次数进行控制，得到最终的LSTM‑RNN分类器；最后将测试样本输入至最终的LSTM‑RNN分类器，通过最终的LSTM‑RNN分类器识别出测试样本对应手势。本发明方法具有空中手势识别精度和准确率更高的优点。
