[00294298]一种基于级联回归的多姿态的人脸特征点检测方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201611156174.2
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
华南理工大学
进入空间
所在地：广东广州市
- 服务承诺
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-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了基于级联回归的多姿态的人脸特征点检测方法。该方法提取姿态索引特征并建立对应的最优弱回归器；根据不同的人脸姿态朝向，进行相应地初始化；采用人脸图像的SIFT特征，作为人脸朝向估计的输入特征；根据随机森林人脸朝向决策树，得到输入人脸图像的朝向；用该朝向下人脸训练样本的特征点均值作为该输入人脸图像特征点的初始值；提取人脸图像的姿态索引特征，输入到最优弱回归器中，得到分布残差以更新当前特征点分布，完成人脸特征点检测。该方法能实现稳定的人脸特征点检测效果，适用于人脸检测与识别、人机交互、表情识别、驾驶员疲劳检测系统、视线跟踪系统等多类智能系统。
摘要：本发明公开了基于级联回归的多姿态的人脸特征点检测方法。该方法提取姿态索引特征并建立对应的最优弱回归器；根据不同的人脸姿态朝向，进行相应地初始化；采用人脸图像的SIFT特征，作为人脸朝向估计的输入特征；根据随机森林人脸朝向决策树，得到输入人脸图像的朝向；用该朝向下人脸训练样本的特征点均值作为该输入人脸图像特征点的初始值；提取人脸图像的姿态索引特征，输入到最优弱回归器中，得到分布残差以更新当前特征点分布，完成人脸特征点检测。该方法能实现稳定的人脸特征点检测效果，适用于人脸检测与识别、人机交互、表情识别、驾驶员疲劳检测系统、视线跟踪系统等多类智能系统。
