[00293955]基于强化学习算法的双馈感应风力发电机自校正控制方法
交易价格：
面议
所属行业：
发电机
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710073833.4
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
华南理工大学
进入空间
所在地：广东广州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了基于强化学习算法的双馈感应风力发电机自校正控制方法；该方法在基于PI控制的矢量控制系统中的PI控制器上增加RL控制器，动态校正PI控制器的输出，RL控制器包括RL‐P控制器和RL‐Q控制器，RL‐P控制器和RL‐Q控制器分别对有功和无功功率控制信号校正。该方法引入Q学习算法作为强化学习核心算法，强化学习控制算法对被控对象的数学模型和运行状态不敏感，其学习能力对参数变化或外部干扰具有较强的自适应性和鲁棒性，可快速自动地在线优化PI控制器的输出；本发明具有良好的动态性能，显著增强了控制系统的鲁棒性和适应性。
摘要：本发明公开了基于强化学习算法的双馈感应风力发电机自校正控制方法；该方法在基于PI控制的矢量控制系统中的PI控制器上增加RL控制器，动态校正PI控制器的输出，RL控制器包括RL‐P控制器和RL‐Q控制器，RL‐P控制器和RL‐Q控制器分别对有功和无功功率控制信号校正。该方法引入Q学习算法作为强化学习核心算法，强化学习控制算法对被控对象的数学模型和运行状态不敏感，其学习能力对参数变化或外部干扰具有较强的自适应性和鲁棒性，可快速自动地在线优化PI控制器的输出；本发明具有良好的动态性能，显著增强了控制系统的鲁棒性和适应性。
