交易价格: 面议
所属行业: 硬件/数码
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:201510263396.3
交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股
联系人: 武汉大学
进入空间
所在地:湖北武汉市
本发明公开了一种基于感兴趣目标增强的极化合成方法,本发明利用各种有效的像素极化目标分解算法获取极化分量,同时考虑各个极化分量的空间信息,构造局部区域的极化特征图像集;在图像集中, 以可视化为目的,通过聚类得到三个内容准互补的图像子集;利用图像子集的稀疏表示,选取最具代表性的极化特征作为极化合成分量;由极化合成分量构造合成图像。获得的极化合成图像充分展示了感兴趣目标的极化信息。本发明可有效提高感兴趣目标的可视性和可读性。
选择评估方法
预期收益法 重置成本法
说明:
1、预期收益是指如果没有意外事件发生时根据已知信息所预测能得到的收益,利用其评估技术的方法即是预期收益法。
2、重置成本法,就是在现实条件下重新研发一个全新的可替代被评估技术,所需的全部成本乘以成新率的结果,以其作为被评估技术现实价值的一种评估方法。
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