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[00292578]一种基于指波变换和 SVM 的假指纹检测方法

交易价格: 面议

所属行业: 实验仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:201410566885.1

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 武汉大学

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所在地:湖北武汉市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于指波变换和 SVM 的假指纹检测方法,包括以下步骤:1:采集真、假指纹图像;2:对采集的真、假指纹图像进行指波变换;3:提取采集的指纹图像的指波变换参数作为特征向量;4:对所提取的特征向量进行归一化处理;5:对归一化的特征向量进行支持向量机训练得到基于支持向量机(SVM)的分类器;步骤 6:对归一化的待检测指纹的特征向量,使用步骤 5 中得到的 SVM 分类模型进行分类,得到―真‖或―假‖的 SVM 分类结果。本发明将指纹图像通过指波变换后提取特征向量, 输入到支持向量机 SVM 中进行分类,在不改变指纹采集仪硬件的条件下,能够很好的区分真假指纹。实验结果表明本发明准确率高,拒真率和认假率低,且成本低,实用性好。
本发明公开了一种基于指波变换和 SVM 的假指纹检测方法,包括以下步骤:1:采集真、假指纹图像;2:对采集的真、假指纹图像进行指波变换;3:提取采集的指纹图像的指波变换参数作为特征向量;4:对所提取的特征向量进行归一化处理;5:对归一化的特征向量进行支持向量机训练得到基于支持向量机(SVM)的分类器;步骤 6:对归一化的待检测指纹的特征向量,使用步骤 5 中得到的 SVM 分类模型进行分类,得到―真‖或―假‖的 SVM 分类结果。本发明将指纹图像通过指波变换后提取特征向量, 输入到支持向量机 SVM 中进行分类,在不改变指纹采集仪硬件的条件下,能够很好的区分真假指纹。实验结果表明本发明准确率高,拒真率和认假率低,且成本低,实用性好。

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