[00281372]一种基于特征向量和最小二乘支持向量机的PM2.5浓度预测方法
交易价格：
面议
所属行业：
环境监测
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201410201739.9
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
昆明理工大学
进入空间
所在地：云南昆明市
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-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及一种基于特征向量和最小二乘支持向量机的PM2.5浓度预测方法，属于环境污染预测领域。本发明首先收集与PM2.5浓度相关的污染物浓度数据进行预处理；然后计算综合气象指数；再对与PM2.5浓度相关的污染物浓度数据、综合气象指数进行相关性分析，得到包含综合气象指数的特征向量构成特征向量A和得到去除综合气象指数的特征向量构成特征向量B；最后通过特征向量A、特征向量B构成训练样本训练LS‑SVM模型并对预测结果进行评价。本发明结合环境监测数据和实际情况，将空气湿度、风力、温度三个因素与PM2.5的形成机理相结合，提出综合气象指数公式这一新的概念；预测精度较高。
本发明涉及一种基于特征向量和最小二乘支持向量机的PM2.5浓度预测方法，属于环境污染预测领域。本发明首先收集与PM2.5浓度相关的污染物浓度数据进行预处理；然后计算综合气象指数；再对与PM2.5浓度相关的污染物浓度数据、综合气象指数进行相关性分析，得到包含综合气象指数的特征向量构成特征向量A和得到去除综合气象指数的特征向量构成特征向量B；最后通过特征向量A、特征向量B构成训练样本训练LS‑SVM模型并对预测结果进行评价。本发明结合环境监测数据和实际情况，将空气湿度、风力、温度三个因素与PM2.5的形成机理相结合，提出综合气象指数公式这一新的概念；预测精度较高。
