[00281139]一种基于动态时间规整及小波特征的信号重合度匹配方法
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所属行业：
其他电子信息
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610033492.3
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
昆明理工大学
进入空间
所在地：云南昆明市
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-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及一种基于动态时间规整及小波特征的信号重合度匹配方法，属于信息技术领域。本发明包括步骤：首先对原始信号进行小波分解，并且选定母小波和分解层级，计算包含噪声信号的小波分解系数，再对噪声信号进行过滤降噪；对过滤降噪的信号进行重构，得到降噪数据并绘制成新的信号；将新的信号进行小波变换，将进行小波变换后的信号数据变换得到各时间上不同尺度小波的二维矩阵分量；将样本对应的二维矩阵分量特征数据同待比对的痕迹进行对应特征的重合度比对。本发明甄别断头痕迹信息效率高，极大的提升了刑侦效率，对断头痕迹信号的模式识别与匹配工作十分重要，有较大的实用价值。
本发明涉及一种基于动态时间规整及小波特征的信号重合度匹配方法，属于信息技术领域。本发明包括步骤：首先对原始信号进行小波分解，并且选定母小波和分解层级，计算包含噪声信号的小波分解系数，再对噪声信号进行过滤降噪；对过滤降噪的信号进行重构，得到降噪数据并绘制成新的信号；将新的信号进行小波变换，将进行小波变换后的信号数据变换得到各时间上不同尺度小波的二维矩阵分量；将样本对应的二维矩阵分量特征数据同待比对的痕迹进行对应特征的重合度比对。本发明甄别断头痕迹信息效率高，极大的提升了刑侦效率，对断头痕迹信号的模式识别与匹配工作十分重要，有较大的实用价值。
