[00278601]一种用于智能电表大数据的负荷曲线聚类方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610490208.5
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南昌大学
进入空间
所在地：江西南昌市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本申请提供一种用于智能电表大数据的负荷曲线聚类方法，涉及智能电网大数据应用领域，解决了现有的聚类方法结果不准确的技术问题。该聚类方法包括首先采用PCA对样本数据进行降维处理；然后采用自适应加权FCM算法对降维后的样本数据进行聚类；接着采用聚类有效性函数自适应确定最佳聚类数目，并基于最佳聚类数采用上述加权FCM算法得到最佳聚类结果。该聚类方法用于对用户的负荷曲线进行聚类。
摘要：本申请提供一种用于智能电表大数据的负荷曲线聚类方法，涉及智能电网大数据应用领域，解决了现有的聚类方法结果不准确的技术问题。该聚类方法包括首先采用PCA对样本数据进行降维处理；然后采用自适应加权FCM算法对降维后的样本数据进行聚类；接着采用聚类有效性函数自适应确定最佳聚类数目，并基于最佳聚类数采用上述加权FCM算法得到最佳聚类结果。该聚类方法用于对用户的负荷曲线进行聚类。
