[00275664]基于神经网络模型的极地海冰融池提取方法
交易价格：
面议
所属行业：
检测仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510493381.6
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
南京大学
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所在地：江苏南京市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及基于神经网络模型的极地海冰融池提取方法，属于遥感信息全自动提取方法领域。考虑MODIS表面反射率数据包含了不同类型地表光谱组合的特点，根据极地地区冰雪、水体、融池三者光谱响应曲线的差异，结合混合像元分解原理建立各波段反射率与三者所占比例之间的多元线性方程组，并增加对方程组解的约束条件。利用神经网络方法优化并快速解算此线性方程组，得到各像元内冰雪、水体、融池所占比例。融池区域是相对于除水体外的海冰表面而言的，因此进一步提取出相对的融池覆盖比例，实现对极地地区海冰融池范围的全自动提取。
本发明涉及基于神经网络模型的极地海冰融池提取方法，属于遥感信息全自动提取方法领域。考虑MODIS表面反射率数据包含了不同类型地表光谱组合的特点，根据极地地区冰雪、水体、融池三者光谱响应曲线的差异，结合混合像元分解原理建立各波段反射率与三者所占比例之间的多元线性方程组，并增加对方程组解的约束条件。利用神经网络方法优化并快速解算此线性方程组，得到各像元内冰雪、水体、融池所占比例。融池区域是相对于除水体外的海冰表面而言的，因此进一步提取出相对的融池覆盖比例，实现对极地地区海冰融池范围的全自动提取。
