[00275426]一种基于用户双词主题模型的短文本推荐方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510979801.1
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开一种基于文本主题分析技术的短文本推荐方法，利用文本主题模型对用户转发或发表过的信息进行主题分析，获取用户的主题偏好，并以此从大量的未阅读信息中推荐满足用户喜好的信息，从而较好地解决此类系统的信息过载问题。在双词主题模型(Biterm
本发明公开一种基于文本主题分析技术的短文本推荐方法，利用文本主题模型对用户转发或发表过的信息进行主题分析，获取用户的主题偏好，并以此从大量的未阅读信息中推荐满足用户喜好的信息，从而较好地解决此类系统的信息过载问题。在双词主题模型(Biterm
