[00275190]一种基于稀疏表示的增量人脸识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510345789.9
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明提供了一种基于稀疏表示的增量人脸识别方法，包括通过人脸检测获取人脸关键点信息，确定人脸局部块位置，分别提取每个局部块HOG特征，根据稀疏表示分类方法为每个局部块构造一个局部人脸字典，在测试时根据测试图片动态选择部件特征生成全局人脸字典。对于一张测试人脸图片，提取局部块特征，在对应局部人脸字典上进行测试，根据得到的局部结果判断人脸部件的好坏，根据好坏结果挑选出合格部件，将训练集中合格部件特征连接构建全局人脸字典，构建测试图片全局人脸特征，得到的全局结果为最终结果。在增量处理上将整个训练集根据类别分成N个互斥的子集，在每个子集上都进行处理得到判别结果，在所有子集中进行竞争得到最终的结果。
本发明提供了一种基于稀疏表示的增量人脸识别方法，包括通过人脸检测获取人脸关键点信息，确定人脸局部块位置，分别提取每个局部块HOG特征，根据稀疏表示分类方法为每个局部块构造一个局部人脸字典，在测试时根据测试图片动态选择部件特征生成全局人脸字典。对于一张测试人脸图片，提取局部块特征，在对应局部人脸字典上进行测试，根据得到的局部结果判断人脸部件的好坏，根据好坏结果挑选出合格部件，将训练集中合格部件特征连接构建全局人脸字典，构建测试图片全局人脸特征，得到的全局结果为最终结果。在增量处理上将整个训练集根据类别分成N个互斥的子集，在每个子集上都进行处理得到判别结果，在所有子集中进行竞争得到最终的结果。
