[00275016]一种基于小支持域正则化逆卷积的遥感影像恢复方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201310228261.4
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及一种基于小支持域正则化逆卷积的遥感影像恢复方法，选择二维高斯函数作为点扩散函数，将二维高斯函数的支持域为7×7-11×11；计算估计的观测影像功率谱时，巧妙的将观测影像以相应(二维高斯函数的)支持域尺寸为单元进行分割，使得估计的观测影像功率谱尺寸与傅里叶变换函数H(u，v)尺寸相等；并通过两者及正则化参数C获取正则化逆滤波算子，通过该正则化逆滤波算子对遥感观测影像进行逆卷积运算，可快速、鲁棒的恢复影像。本发明可以有效的抑制噪声，避免产生振铃效应。本发明能很好的恢复影像的细节信息，尤其对线状对象效果更佳。多项指标表明本发明与目前主流的其他算法相比有更好的锐化效果和计算效率。
本发明涉及一种基于小支持域正则化逆卷积的遥感影像恢复方法，选择二维高斯函数作为点扩散函数，将二维高斯函数的支持域为7×7-11×11；计算估计的观测影像功率谱时，巧妙的将观测影像以相应(二维高斯函数的)支持域尺寸为单元进行分割，使得估计的观测影像功率谱尺寸与傅里叶变换函数H(u，v)尺寸相等；并通过两者及正则化参数C获取正则化逆滤波算子，通过该正则化逆滤波算子对遥感观测影像进行逆卷积运算，可快速、鲁棒的恢复影像。本发明可以有效的抑制噪声，避免产生振铃效应。本发明能很好的恢复影像的细节信息，尤其对线状对象效果更佳。多项指标表明本发明与目前主流的其他算法相比有更好的锐化效果和计算效率。
