技术详细介绍
本发明公开了一种声纹识别方法
声纹识别方法包括以下步骤：步骤1，对训练语音集内每个说话人的分段语音数据预处理，形成预处理后对应每个说话人的一组样本集合；步骤2，对所有样本集合中每一个样本进行提取梅尔倒谱系数；步骤3，逐一选定一个样本集合并随机选取其中部分样本的梅尔倒谱系数，对该样本集合训练高斯混合模型；步骤4，将步骤3中未被选取训练过的样本，与其对应样本集合的高斯混合模型逐个进行增量学习得到所有优化后的高斯混合模型，声纹识别方法利用所有优化后的高斯混合模型优化模型库；步骤5，输入并识别测试语音数据，利用步骤4中优化的模型库识别测试语音数据对应的样本集合的高斯混合模型，将测试语音数据加入到该说话人对应的样本集合中。
声纹识别方法包括以下步骤：步骤1，对训练语音集内每个说话人的分段语音数据预处理，形成预处理后对应每个说话人的一组样本集合；步骤2，对所有样本集合中每一个样本进行提取梅尔倒谱系数；步骤3，逐一选定一个样本集合并随机选取其中部分样本的梅尔倒谱系数，对该样本集合训练高斯混合模型；步骤4，将步骤3中未被选取训练过的样本，与其对应样本集合的高斯混合模型逐个进行增量学习得到所有优化后的高斯混合模型，声纹识别方法利用所有优化后的高斯混合模型优化模型库；步骤5，输入并识别测试语音数据，利用步骤4中优化的模型库识别测试语音数据对应的样本集合的高斯混合模型，将测试语音数据加入到该说话人对应的样本集合中。