[00274417]“互联网+旅游”环境下支持O2O应用的商品推荐方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610113832.3
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了“互联网+旅游”环境下支持O2O应用的商品推荐方法，包括：游客选择即将游览的景点，根据景点查询数据库以获取本景点可购买的所有商品，并对各商品按照点击转化率和历史销售量进行推荐权重初始化；查询该游客以往的浏览、购买、收藏以及不喜欢的商品记录，更新本景点所有商品的权重；采用协同过滤推荐算法再次更新商品权重；对本景点的所有商品按照权重从高到低进行堆排序，选出权重最高的一定数量的商品形成临时推荐商品列表；采用Apriori频繁项集挖掘算法，计算出可能被一起购买的商品集合；将临时推荐商品列表分成数量相等的两部分，从高到低遍历推荐商品列表，对于每个商品进行调整，最后将临时推荐商品列表的前半部分作为最终的推荐商品列表。
本发明公开了“互联网+旅游”环境下支持O2O应用的商品推荐方法，包括：游客选择即将游览的景点，根据景点查询数据库以获取本景点可购买的所有商品，并对各商品按照点击转化率和历史销售量进行推荐权重初始化；查询该游客以往的浏览、购买、收藏以及不喜欢的商品记录，更新本景点所有商品的权重；采用协同过滤推荐算法再次更新商品权重；对本景点的所有商品按照权重从高到低进行堆排序，选出权重最高的一定数量的商品形成临时推荐商品列表；采用Apriori频繁项集挖掘算法，计算出可能被一起购买的商品集合；将临时推荐商品列表分成数量相等的两部分，从高到低遍历推荐商品列表，对于每个商品进行调整，最后将临时推荐商品列表的前半部分作为最终的推荐商品列表。
