[00274090]一种基于特征融合的人脸表情识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710168734.4
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京航空航天大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于特征融合的人脸表情识别方法。首先选择不同类型的人脸表情图像作为训练样本，进行预处理；分别提取人脸表情图像的HOG特征和Gabor小波特征；将同类人脸表情图像的HOG特征和Gabor小波特征进行特征融合；将每类人脸表情图像融合后得到的新特征作为稀疏表示分类的字典，进行稀疏表示分类；将未知的人脸表情图像作为测试样本进行分类。本发明克服了现有表情识别方法图像提取特征维数高、特征包含冗余信息多的难题。
摘要：本发明公开了一种基于特征融合的人脸表情识别方法。首先选择不同类型的人脸表情图像作为训练样本，进行预处理；分别提取人脸表情图像的HOG特征和Gabor小波特征；将同类人脸表情图像的HOG特征和Gabor小波特征进行特征融合；将每类人脸表情图像融合后得到的新特征作为稀疏表示分类的字典，进行稀疏表示分类；将未知的人脸表情图像作为测试样本进行分类。本发明克服了现有表情识别方法图像提取特征维数高、特征包含冗余信息多的难题。
