[00272673]一种基于SIFT特征软匹配的图像分类方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201611074826.8
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京邮电大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于SIFT特征软匹配的图像分类方法，该方法主要包括如下步骤使用SIFT特征提取算法对每个待分类图像提取特征；将提取出来的SIFT特征在每两个图像之间进行软匹配；根据图像之间匹配后的结果定义一种相似度度量标准；将上述图像之间的相似度作为后续分类算法的输入，进行分类。该方法定义了一种基于SIFT特征的相似度度量标准，很好地保证了算法的可行性。该方法不需要训练大量的样本，能够直接对输入的图像进行分类，很好地提高了图像分类的准确度。
本发明公开了一种基于SIFT特征软匹配的图像分类方法，该方法主要包括如下步骤使用SIFT特征提取算法对每个待分类图像提取特征；将提取出来的SIFT特征在每两个图像之间进行软匹配；根据图像之间匹配后的结果定义一种相似度度量标准；将上述图像之间的相似度作为后续分类算法的输入，进行分类。该方法定义了一种基于SIFT特征的相似度度量标准，很好地保证了算法的可行性。该方法不需要训练大量的样本，能够直接对输入的图像进行分类，很好地提高了图像分类的准确度。
