[00272648]基于新型特征选择方法的网络浏览与视频分类方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610113179.0
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京邮电大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了基于新型特征选择方法的网络浏览与视频分类方法，该方法的特征选择是通过计算类别内部以及类别之间的变异系数判断特征的重要程度。该方法相对于现有方法具有更低的计算复杂度，能有效地减少特征选择过程的时间和空间复杂度。同时，将本发明方法运用于Skype语音、在线视频观看(即非直播)、在线视频直播、HTTP下载、网页浏览(即网页内容为文字和图片)、网页浏览(即含视频)六种业务分类。实验结果表明，本发明方法可以比现有方法获得更好的分类性能，证明了本发明方法的有效性以及合理性。另外，本发明考虑网页浏览内容因素对于QoS的影响，首次对网页浏览进行了细粒度的分类，能为用户提供更好的QoS保障。
本发明公开了基于新型特征选择方法的网络浏览与视频分类方法，该方法的特征选择是通过计算类别内部以及类别之间的变异系数判断特征的重要程度。该方法相对于现有方法具有更低的计算复杂度，能有效地减少特征选择过程的时间和空间复杂度。同时，将本发明方法运用于Skype语音、在线视频观看(即非直播)、在线视频直播、HTTP下载、网页浏览(即网页内容为文字和图片)、网页浏览(即含视频)六种业务分类。实验结果表明，本发明方法可以比现有方法获得更好的分类性能，证明了本发明方法的有效性以及合理性。另外，本发明考虑网页浏览内容因素对于QoS的影响，首次对网页浏览进行了细粒度的分类，能为用户提供更好的QoS保障。
