[00272634]一种高准确性的基于智能手机的行为识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610591861.0
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京邮电大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种高准确性的基于智能手机的行为识别方法。该方法分为训练和识别两个阶段。训练阶段分为三个部分，即数据采集及预处理、特征提取、建立识别模型三个部分。识别阶段分为数据采集及预处理、特征提取、CWPG方法分类三个部分。CWPG在初始化阶段首先将用户行为分类到行为组Gi(i＝1,2,3,4,G1为坐和躺，第二组G2为站，第三组G3为走和慢跑，第四组G4为上楼梯和下楼梯),同时，将行为组Gi作为先前状态PS。最后，将用户行为分类到行为组Gi内的具体行为。初始化之后利用了先前状态PS(Gi)以及行为组转换的逻辑。更新先前状态PS为行为组Gj。最后将用户行为分类到行为组Gj内的具体行为。本发明相比于传统的基于智能手机的行为识别方法具有更高的准确性以及适用性。
本发明公开了一种高准确性的基于智能手机的行为识别方法。该方法分为训练和识别两个阶段。训练阶段分为三个部分，即数据采集及预处理、特征提取、建立识别模型三个部分。识别阶段分为数据采集及预处理、特征提取、CWPG方法分类三个部分。CWPG在初始化阶段首先将用户行为分类到行为组Gi(i＝1,2,3,4,G1为坐和躺，第二组G2为站，第三组G3为走和慢跑，第四组G4为上楼梯和下楼梯),同时，将行为组Gi作为先前状态PS。最后，将用户行为分类到行为组Gi内的具体行为。初始化之后利用了先前状态PS(Gi)以及行为组转换的逻辑。更新先前状态PS为行为组Gj。最后将用户行为分类到行为组Gj内的具体行为。本发明相比于传统的基于智能手机的行为识别方法具有更高的准确性以及适用性。
