[00272307]基于切片卷积的语音情感识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
乐器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710428283.3
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京邮电大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了基于时间切片的语音情感识别方法，该方法包括如下步骤步骤1语音等长补全，设置一个声音的最大时常，采用白噪声将读入的语音信号进行时间补足；步骤2语音信号切片，对上述步骤1所得的声音信号进行切片，即时间等长切片和语音包络单元切片等；步骤3语音片段时频分析，采用时频分析工具；步骤4序列重构；步骤5情感标记；步骤6图像特征提取；步骤7情感训练；步骤8语音情感识别，对新输入的语音信号，采用上述步骤1到步骤6的方法得到情感特征集，然后输入到上述步骤7所得的情感分类模型中，最终得到当前语音的情感类型。该方法采用利用时间切片卷积和深度学习对语音情感进行分类，很好地提高了识别效率。
本发明公开了基于时间切片的语音情感识别方法，该方法包括如下步骤步骤1语音等长补全，设置一个声音的最大时常，采用白噪声将读入的语音信号进行时间补足；步骤2语音信号切片，对上述步骤1所得的声音信号进行切片，即时间等长切片和语音包络单元切片等；步骤3语音片段时频分析，采用时频分析工具；步骤4序列重构；步骤5情感标记；步骤6图像特征提取；步骤7情感训练；步骤8语音情感识别，对新输入的语音信号，采用上述步骤1到步骤6的方法得到情感特征集，然后输入到上述步骤7所得的情感分类模型中，最终得到当前语音的情感类型。该方法采用利用时间切片卷积和深度学习对语音情感进行分类，很好地提高了识别效率。
