[00271213]一种半监督多任务特征选择的语音识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
乐器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201611095564.3
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
厦门理工学院
进入空间
所在地：福建厦门市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开一种半监督多任务特征选择的语音识别方法，包括如下步骤(1)获取T个相似的语音识别学习任务，每个学习任务t中包含一个数据集其中，dt为特征个数，ct为数据集Xt的分类数，nt是第t个学习任务中样本数；(2)为每个学习任务建立基于全局线性约束的特征选择模型；(3)在步骤(2)的基础上构建多个学习任务联合特征选择模型，得到目标函数；(4)利用迭代优化算法求解步骤(3)中的目标函数。此种语音识别方法可有效提高语音识别的准确度，同时可有效抑制数据集中噪声的干扰。
摘要：本发明公开一种半监督多任务特征选择的语音识别方法，包括如下步骤(1)获取T个相似的语音识别学习任务，每个学习任务t中包含一个数据集其中，dt为特征个数，ct为数据集Xt的分类数，nt是第t个学习任务中样本数；(2)为每个学习任务建立基于全局线性约束的特征选择模型；(3)在步骤(2)的基础上构建多个学习任务联合特征选择模型，得到目标函数；(4)利用迭代优化算法求解步骤(3)中的目标函数。此种语音识别方法可有效提高语音识别的准确度，同时可有效抑制数据集中噪声的干扰。
