[00268476]面向多摄像头监控系统中单个摄像头损坏的自动检测方法
交易价格：
面议
所属行业：
广播电视
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710704123.7
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
上海大学
进入空间
所在地：上海上海市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种面向多摄像头监控系统中单个摄像头损坏的自动检测方法，具体步骤如下(1)采集，制作训练测试样本集；(2)构造神经网络；(3)训练神经网络参数，观察网络误差，直到网络收敛；(4)用训练好的网络部署应用，并实时监测。本发明采用的方法基于卷积神经网络，卷积神经网络是近年发展起来的，引起广泛重视的一种高效识别方法。原始视频图像经过卷积层，池化层，激活层等一系列特征处理，最后输出图像的类别。本发明方法能够完全替代人工操作，具有检测自动、实时、高效、精度精准，不需要额外硬件，成本低等特点。
摘要：本发明涉及一种面向多摄像头监控系统中单个摄像头损坏的自动检测方法，具体步骤如下(1)采集，制作训练测试样本集；(2)构造神经网络；(3)训练神经网络参数，观察网络误差，直到网络收敛；(4)用训练好的网络部署应用，并实时监测。本发明采用的方法基于卷积神经网络，卷积神经网络是近年发展起来的，引起广泛重视的一种高效识别方法。原始视频图像经过卷积层，池化层，激活层等一系列特征处理，最后输出图像的类别。本发明方法能够完全替代人工操作，具有检测自动、实时、高效、精度精准，不需要额外硬件，成本低等特点。
