[00264507]基于灰狼优化算法的自适应随机共振早期故障诊断方法
交易价格：
面议
所属行业：
检测仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710249074.2
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
四川大学
进入空间
所在地：四川成都市
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资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明涉及旋转机械早期故障诊断领域，公开了一种基于灰狼优化算法的自适应随机共振早期故障诊断方法，提高随机共振方法微弱信号检测能力，实现机械早期故障的准确诊断。本发明将灰狼优化算法引入双稳态随机共振方法中，对随机共振结构参数进行优化，根据输入信号特征自适应地选取最佳结构参数，实现最佳随机共振输出，进而实现微弱故障特征精确提取与故障准确识别。本发明适用于旋转机械早期故障诊断。
摘要：本发明涉及旋转机械早期故障诊断领域，公开了一种基于灰狼优化算法的自适应随机共振早期故障诊断方法，提高随机共振方法微弱信号检测能力，实现机械早期故障的准确诊断。本发明将灰狼优化算法引入双稳态随机共振方法中，对随机共振结构参数进行优化，根据输入信号特征自适应地选取最佳结构参数，实现最佳随机共振输出，进而实现微弱故障特征精确提取与故障准确识别。本发明适用于旋转机械早期故障诊断。
