[00258794]一种基于En-ULLELDA的多视角车型识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN200910023786.8
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
西安交通大学
进入空间
所在地：陕西西安市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
一种基于En-ULLELDA的多视角车型识别方法，首先选取车辆ROI，其次通过Gabor小波变换提取可以反映车型的高阶信息作为特征，然后通过一种新颖的流形学习算法En-ULLELDA对特征进行降维，将其变换到一个低维子空间。识别时对测试样本特征通过分类器得到对应的车型类别。实验结果表明本发明可以有效的处理城市道路中的多视角车型识别问题，并且由于采用了集成技术消除参数变化对识别结果的影响，使得本方法鲁棒性较强。
一种基于En-ULLELDA的多视角车型识别方法，首先选取车辆ROI，其次通过Gabor小波变换提取可以反映车型的高阶信息作为特征，然后通过一种新颖的流形学习算法En-ULLELDA对特征进行降维，将其变换到一个低维子空间。识别时对测试样本特征通过分类器得到对应的车型类别。实验结果表明本发明可以有效的处理城市道路中的多视角车型识别问题，并且由于采用了集成技术消除参数变化对识别结果的影响，使得本方法鲁棒性较强。
