[00258723]一种面向网络教育的成绩不良学习者识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610864980.9
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
西安交通大学
进入空间
所在地：陕西西安市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种面向网络教育的成绩不良学习者识别方法根据学习者个体特质数据以及在线行为日志数据，抽取出与成绩不良学习者识别相关的个体特质特征和在线行为特征。针对学习者在线行为特征所具有的特点，提出基于时间窗口划分的特征约束策略和基于学习时长划分的特征约束策略；基于特征约束策略，选取随机森林方法通过十折交叉验证进行模型训练，建立了学期过程中不同阶段成绩不良学习者识别模型。本发明解决了面向网络教育学习者的学习特征抽取、学习过程中的阶段性学习效果预测问题，为及时发现成绩不良学习者并进行有针对性的指导提供了支持。
本发明公开了一种面向网络教育的成绩不良学习者识别方法根据学习者个体特质数据以及在线行为日志数据，抽取出与成绩不良学习者识别相关的个体特质特征和在线行为特征。针对学习者在线行为特征所具有的特点，提出基于时间窗口划分的特征约束策略和基于学习时长划分的特征约束策略；基于特征约束策略，选取随机森林方法通过十折交叉验证进行模型训练，建立了学期过程中不同阶段成绩不良学习者识别模型。本发明解决了面向网络教育学习者的学习特征抽取、学习过程中的阶段性学习效果预测问题，为及时发现成绩不良学习者并进行有针对性的指导提供了支持。
