[00256660]一种基于神经网络预测分析模型的问卷调查间接评估方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610229841.9
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
湘潭大学
进入空间
所在地：湖南湘潭市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于神经网络预测分析模型的问卷调查间接评估方法，涉及自动化领域，其包括：提取问卷调查相关数据；对提取的问卷调查相关数据进行预处理，获得真实且合格的数据；基于真实且合格的数据构建BP神经网络评估模型；训练模型以获得更加有效且合理的评估模型；将通过分析模型所获得的知识并结合专家知识封装于执行决策的决策服务中；利用决策服务判定毕业要求达成度。本发明覆盖面广，效率高，具有自主分析决策能力，能够客观地评估学生学习成果。
摘要：本发明公开了一种基于神经网络预测分析模型的问卷调查间接评估方法，涉及自动化领域，其包括：提取问卷调查相关数据；对提取的问卷调查相关数据进行预处理，获得真实且合格的数据；基于真实且合格的数据构建BP神经网络评估模型；训练模型以获得更加有效且合理的评估模型；将通过分析模型所获得的知识并结合专家知识封装于执行决策的决策服务中；利用决策服务判定毕业要求达成度。本发明覆盖面广，效率高，具有自主分析决策能力，能够客观地评估学生学习成果。
