[00251472]一种面向图像检索的对象级深度特征聚合方法
交易价格：
面议
所属行业：
广播电视
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201611152148.2
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
科小易
进入空间
所在地：福建厦门市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及数字媒体领域，提供一种面向图像检索的对象级深度特征聚合方法。首先采用无监督的方法生成可能包含对象的候选区域，然后提取其对应的卷积神经网络特征，最终聚合这些区域特征得到对图像变换具有高鲁棒性的图像特征表示用于图像检索应用。本发明针对现有模型对于几何变换和空间布局不变性的缺乏，以基于对象的方式，解决了现有技术的不足，该方法生成的图像特征具有对图像几何变换和空间布局变换的高鲁棒性，提高了图像检索的准确度，其次得到的图像特征十分紧凑简洁，减少了图像间相似度计算的复杂度，提高了检索效率。
本发明涉及数字媒体领域，提供一种面向图像检索的对象级深度特征聚合方法。首先采用无监督的方法生成可能包含对象的候选区域，然后提取其对应的卷积神经网络特征，最终聚合这些区域特征得到对图像变换具有高鲁棒性的图像特征表示用于图像检索应用。本发明针对现有模型对于几何变换和空间布局不变性的缺乏，以基于对象的方式，解决了现有技术的不足，该方法生成的图像特征具有对图像几何变换和空间布局变换的高鲁棒性，提高了图像检索的准确度，其次得到的图像特征十分紧凑简洁，减少了图像间相似度计算的复杂度，提高了检索效率。
