[00244424]一种基于肌电地形图的手势识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710107237.3
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
浙江工业大学
进入空间
所在地：浙江杭州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
一种基于肌电地形图的手势识别方法，包括以下步骤(1)数据采集通过阵列式表面肌电电极进行不同手势的上臂肌肉表面肌电信号的采集；(2)数据预处理对采集到的表面肌电信号进行预处理；(3)肌电地形图生成；4)深度卷积神经网络模型训练和手势识别，生成肌电地形图特征图像，肌电地形图首先转化为64*64的灰度图像，再使用ZCA白化预处理，生成特征图像；根据肌电地形图特性，设计相应的卷积神经网络模型结构，并构建模型；将测试集数据输入到训练好的网络模型中进行手势识别分类。本发明可以对不同被试做同一手势生成相似的肌电地形图，从而有效的解决表面肌电信号的个体差异性问题。
一种基于肌电地形图的手势识别方法，包括以下步骤(1)数据采集通过阵列式表面肌电电极进行不同手势的上臂肌肉表面肌电信号的采集；(2)数据预处理对采集到的表面肌电信号进行预处理；(3)肌电地形图生成；4)深度卷积神经网络模型训练和手势识别，生成肌电地形图特征图像，肌电地形图首先转化为64*64的灰度图像，再使用ZCA白化预处理，生成特征图像；根据肌电地形图特性，设计相应的卷积神经网络模型结构，并构建模型；将测试集数据输入到训练好的网络模型中进行手势识别分类。本发明可以对不同被试做同一手势生成相似的肌电地形图，从而有效的解决表面肌电信号的个体差异性问题。
