[00244412]基于Similarity-Pictorial结构模型的计算机视觉图像特征提取和匹配方法
交易价格:
面议
所属行业:
分析仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN200910101609.7
交易方式:
技术转让
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联系人:
浙江工业大学
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所在地:浙江杭州市
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对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍
一种基于Similarity-Pictorial结构模型的计算机视觉图像特征提取和匹配方法,包括以下步骤:1)将待提取的计算机视觉图像建立PS模型,PS模型的代价函数包appearance代价函数和结构代价函数;2)在待提取的计算机视觉图像中,用顶点的绝对坐标li来表示顶点,并随机的选择其中的一个点作为原点,其他所有点和原点之间的相对关系是确定的;一旦m和D确定下来,PS模型中的结构代价函数tij(vi,vj)也就随之确定;3)将基于自相似描述子的模板匹配算法引入PS模型,4)找出代价函数L*的最小值,即确定计算机视觉图像的匹配点。本发明能够适应不同的光照变化、具有良好的提取效果。
一种基于Similarity-Pictorial结构模型的计算机视觉图像特征提取和匹配方法,包括以下步骤:1)将待提取的计算机视觉图像建立PS模型,PS模型的代价函数包appearance代价函数和结构代价函数;2)在待提取的计算机视觉图像中,用顶点的绝对坐标li来表示顶点,并随机的选择其中的一个点作为原点,其他所有点和原点之间的相对关系是确定的;一旦m和D确定下来,PS模型中的结构代价函数tij(vi,vj)也就随之确定;3)将基于自相似描述子的模板匹配算法引入PS模型,4)找出代价函数L*的最小值,即确定计算机视觉图像的匹配点。本发明能够适应不同的光照变化、具有良好的提取效果。