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[00244412]基于Similarity-Pictorial结构模型的计算机视觉图像特征提取和匹配方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN200910101609.7

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 浙江工业大学

进入空间

所在地:浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

一种基于Similarity-Pictorial结构模型的计算机视觉图像特征提取和匹配方法,包括以下步骤:1)将待提取的计算机视觉图像建立PS模型,PS模型的代价函数包appearance代价函数和结构代价函数;2)在待提取的计算机视觉图像中,用顶点的绝对坐标li来表示顶点,并随机的选择其中的一个点作为原点,其他所有点和原点之间的相对关系是确定的;一旦m和D确定下来,PS模型中的结构代价函数tij(vi,vj)也就随之确定;3)将基于自相似描述子的模板匹配算法引入PS模型,4)找出代价函数L*的最小值,即确定计算机视觉图像的匹配点。本发明能够适应不同的光照变化、具有良好的提取效果。
一种基于Similarity-Pictorial结构模型的计算机视觉图像特征提取和匹配方法,包括以下步骤:1)将待提取的计算机视觉图像建立PS模型,PS模型的代价函数包appearance代价函数和结构代价函数;2)在待提取的计算机视觉图像中,用顶点的绝对坐标li来表示顶点,并随机的选择其中的一个点作为原点,其他所有点和原点之间的相对关系是确定的;一旦m和D确定下来,PS模型中的结构代价函数tij(vi,vj)也就随之确定;3)将基于自相似描述子的模板匹配算法引入PS模型,4)找出代价函数L*的最小值,即确定计算机视觉图像的匹配点。本发明能够适应不同的光照变化、具有良好的提取效果。

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