技术详细介绍
一种基于朴素贝叶斯分类器的假指纹检测方法
假指纹检测方法包括以下步骤1）训练库划分；2）图像归一化；3）特征提取；3。1）离散小波变换；3。2）去噪；3。3）小波重构；3。4）噪声图估计；3。5）标准差图计算；3。6）划分标准差图，统计得到图像的特征；4）特征划分；5）分类器训练；6）分类器性能评估；7）分类器融合利用朴素贝叶斯分类器构造的方法，融合得到新的分类器。本假指纹检测方法发明对单个分类器性能要求不高，但分类器融合后的效果却可以非常好。
假指纹检测方法包括以下步骤1）训练库划分；2）图像归一化；3）特征提取；3。1）离散小波变换；3。2）去噪；3。3）小波重构；3。4）噪声图估计；3。5）标准差图计算；3。6）划分标准差图，统计得到图像的特征；4）特征划分；5）分类器训练；6）分类器性能评估；7）分类器融合利用朴素贝叶斯分类器构造的方法，融合得到新的分类器。本假指纹检测方法发明对单个分类器性能要求不高，但分类器融合后的效果却可以非常好。