[00244370]一种基于小子集分组的聚类方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201611133746.5
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
浙江工业大学
进入空间
所在地：浙江杭州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及一种基于小子集分组的聚类方法，把样本数据分成一系列子集，将子集分组，基于子集分组结果计算每个子集中任意两个样本的相关度，得到累计两两关系的样本关系矩阵，基于规范化的样本关系矩阵进行谱聚类，最终得到聚类结果。本发明适用于对规模较小的样本子集分组的整合，以及各个子集产生不同分组数的情况；逐个将每个小子集分组累计转换成两两关系，如果两个样本被分到同一个组的次数越多，则关联度越大，相反，两个样本被分在不同组的次数越多，则关联度越小，确保对其关联度的判断；本发明利用子集分组信息而不是独立的两两关系，同时考虑到子集规模较小和每个子集分组数不同的问题，最终的聚类结果更为准确和稳定。
本发明涉及一种基于小子集分组的聚类方法，把样本数据分成一系列子集，将子集分组，基于子集分组结果计算每个子集中任意两个样本的相关度，得到累计两两关系的样本关系矩阵，基于规范化的样本关系矩阵进行谱聚类，最终得到聚类结果。本发明适用于对规模较小的样本子集分组的整合，以及各个子集产生不同分组数的情况；逐个将每个小子集分组累计转换成两两关系，如果两个样本被分到同一个组的次数越多，则关联度越大，相反，两个样本被分在不同组的次数越多，则关联度越小，确保对其关联度的判断；本发明利用子集分组信息而不是独立的两两关系，同时考虑到子集规模较小和每个子集分组数不同的问题，最终的聚类结果更为准确和稳定。
