[00244364]一种面向混合属性的数据流自适应聚类方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710127480.1
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
浙江工业大学
进入空间
所在地：浙江杭州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
一种面向混合属性的数据流自适应聚类方法，包括以下步骤1)数据预处理和网格初始化，确定网格在每一维属性中的划分粒度以及离线聚类过程中网格对象间的相似度；2)对网格进行在线维护；3)当用户发送聚类请求时，聚类过程由在线阶段转为离线阶段，根据网格的密度信息将网格分为密集网格和稀疏网格；对于密集网格，使用改进的DBSCAN算法进行聚类；对于稀疏网格，则使用基于密度‑距离分布的CCFD算法进行聚类，最终将得到的聚类结果输出；完成整个聚类过程。本发明具有良好的适用性和可扩展性，能够有效地处理相关数据集，取得较好的聚类结果。
一种面向混合属性的数据流自适应聚类方法，包括以下步骤1)数据预处理和网格初始化，确定网格在每一维属性中的划分粒度以及离线聚类过程中网格对象间的相似度；2)对网格进行在线维护；3)当用户发送聚类请求时，聚类过程由在线阶段转为离线阶段，根据网格的密度信息将网格分为密集网格和稀疏网格；对于密集网格，使用改进的DBSCAN算法进行聚类；对于稀疏网格，则使用基于密度‑距离分布的CCFD算法进行聚类，最终将得到的聚类结果输出；完成整个聚类过程。本发明具有良好的适用性和可扩展性，能够有效地处理相关数据集，取得较好的聚类结果。
