[00244314]一种基于多元线性回归的餐饮业好友连边影响力预测方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710127030.2
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
浙江工业大学
进入空间
所在地：浙江杭州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
一种基于多元线性回归的餐饮业好友连边影响力预测方法，属于数据挖掘领域。首先根据好友关系建立好友网络图；然后提取好友网络中的拓扑特征；考虑用户的总体特性，提取好友关系中的非拓扑特征信息；运用多元线性回归模型，得到各个特征与最后用户好友关系的联系。本发明的方法为根据数据集，选取特征，借助线性回归方法建立预测模型。本发明提供了一种基于多元线性回归的餐饮业好友连边影响力预测方法，综合考虑了好友网络中的拓扑特征和用户自身的总体非拓扑特征，从而可以预测出好友连边影响力。
一种基于多元线性回归的餐饮业好友连边影响力预测方法，属于数据挖掘领域。首先根据好友关系建立好友网络图；然后提取好友网络中的拓扑特征；考虑用户的总体特性，提取好友关系中的非拓扑特征信息；运用多元线性回归模型，得到各个特征与最后用户好友关系的联系。本发明的方法为根据数据集，选取特征，借助线性回归方法建立预测模型。本发明提供了一种基于多元线性回归的餐饮业好友连边影响力预测方法，综合考虑了好友网络中的拓扑特征和用户自身的总体非拓扑特征，从而可以预测出好友连边影响力。
